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            总大小:4.4 GB
└—Python数据分析与挖掘实战(含源码)
   ├—Python数据分析与挖掘实战--源代码.rar 25.5 MB
   ├—Python数据分析与挖掘实战.pdf 63.0 MB
└—七周成为数据分析师
   └—第0周:如何七周成为数据分析师
      ├—01:为什么需要七周.mp4 30.1 MB
      ├—02:七周应该怎么学.mp4 16.4 MB
   └—第1周:数据分析思维
      ├—1.10数据分析的思维技巧:指数法.mp4 37.3 MB
      ├—1.11数据分析的思维技巧:二八法.mp4 5.7 MB
      ├—1.12数据分析的思维技巧:对比法.mp4 8.2 MB
      ├—1.13数据分析的思维技巧:漏斗法.mp4 2.0 MB
      ├—1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 17.3 MB
      ├—1.3为什么思维重要.mp4 3.4 MB
      ├—1.4数据分析中的三种核心思维:结构化.mp4 45.1 MB
      ├—1.5数据分析中的三种核心思维:公式化.mp4 33.6 MB
      ├—1.6数据分析中的三种核心思维:业务化.mp4 24.5 MB
      ├—1.7数据分析的思维技巧:象限法.mp4 7.1 MB
      ├—1.8数据分析的思维技巧:多维法.mp4 9.5 MB
      ├—1.9数据分析的思维技巧:假设法.mp4 15.1 MB
   └—第2周:业务
      ├—2.15为什么业务重要.mp4 4.4 MB
      ├—2.16经典的业务分析指标.mp4 18.8 MB
      ├—2.17市场营销指标.mp4 14.2 MB
      ├—2.18产品运营指标.mp4 26.8 MB
      ├—2.19用户行为指标.mp4 9.9 MB
      ├—2.20电子商务指标.mp4 6.2 MB
      ├—2.21流量指标.mp4 12.2 MB
      ├—2.22怎么生成指标.mp4 6.4 MB
      ├—2.23如何建立业务分析框架.mp4 1.4 MB
      ├—2.24市场营销模型.mp4 7.0 MB
      ├—2.25AARRR模型.mp4 9.4 MB
      ├—2.26用户行为模型.mp4 6.6 MB
      ├—2.27电子商务模型.mp4 4.0 MB
      ├—2.28流量模型.mp4 5.3 MB
      ├—2.29如何应对各种业务场景.mp4 5.9 MB
      ├—2.30如何应对各种业务场景(小练习).mp4 47.2 MB
      ├—2.31数据化管理业务.mp4 2.8 MB
   └—第3周:Excel
      ├—3.32为什么要学习EXCEL.mp4 12.6 MB
      ├—3.33文本清洗函数.mp4 12.7 MB
      ├—3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 91.0 MB
      ├—3.35关联匹配函数.mp4 53.3 MB
      ├—3.36逻辑运算函数.mp4 36.0 MB
      ├—3.37计算统计函数.mp4 53.2 MB
      ├—3.38时间序列函数.mp4 12.5 MB
      ├—3.39EXCEL的常见技巧.mp4 81.1 MB
      ├—3.40 EXCEL工具(1).mp4 20.7 MB
      ├—3.41 EXCEL工具(2).mp4 24.5 MB
      ├—3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4 62.6 MB
      ├—3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4 72.2 MB
   └—第4周:数据可视化
      ├—4.44数据可视化之美.mp4 16.2 MB
      ├—4.45常见的图表类型与应用.mp4 16.0 MB
      ├—4.46高级图表类型与应用.mp4 17.3 MB
      ├—4.47图表绘制.mp4 17.6 MB
      ├—4.48 EXCEL绘图技巧.mp4 21.3 MB
      ├—4.49散点图.mp4 21.2 MB
      ├—4.50辅助列.mp4 27.6 MB
      ├—4.51符合图表.mp4 37.5 MB
      ├—4.52甘特图(1).mp4 31.1 MB
      ├—4.53甘特图(2).mp4 17.4 MB
      ├—4.54标靶图.mp4 23.7 MB
      ├—4.55杜邦分析法.mp4 49.4 MB
      ├—4.56 Power BI入门.mp4 29.1 MB
      ├—4.57 Power BI基础功能.mp4 52.9 MB
      ├—4.58 Power BI操作技巧 .mp4 36.5 MB
      ├—4.59用BI进行数据分析(1).mp4 103.1 MB
      ├—4.60用BI进行数据分析(2).mp4 73.1 MB
      ├—4.61 Dashboard.mp4 27.1 MB
   └—第5周:MySQL
      ├—5.62 MySQL安装.mp4 14.6 MB
      ├—5.63数据库.mp4 26.4 MB
      ├—5.64数据库实操.mp4 55.0 MB
      ├—5.65 SQL select.mp4 50.0 MB
      ├—5.66 SQL条件查找.mp4 21.5 MB
      ├—5.67 SQL group by.mp4 13.5 MB
      ├—5.68 SQL group by高级.mp4 28.3 MB
      ├—5.69 SQL函数.mp4 25.3 MB
      ├—5.70 SQL 子查询.mp4 28.7 MB
      ├—5.71 SQL join.mp4 65.7 MB
      ├—5.72 SQL leetcode.mp4 41.9 MB
      ├—5.73 SQL加载.mp4 14.7 MB
      ├—5.74 SQL时间.mp4 12.7 MB
      ├—5.75 SQL练习(1).mp4 46.9 MB
      ├—5.76 SQL练习(2).mp4 39.6 MB
      ├—5.77 SQL连接power BI.mp4 20.7 MB
   └—第6周:统计学
      ├—6.78 描述统计学.mp4 17.4 MB
      ├—6.79分位数.mp4 16.1 MB
      ├—6.80标准差.mp4 39.0 MB
      ├—6.81 权重统计.mp4 51.2 MB
      ├—6.82切比雪夫.mp4 30.3 MB
      ├—6.83箱线图.mp4 41.9 MB
      ├—6.84直方图.mp4 54.2 MB
      ├—6.85概率.mp4 26.6 MB
      ├—6.86贝叶斯.mp4 39.1 MB
   └—第7周:Python
      ├—7.087入门.mp4 26.2 MB
      ├—7.088数据类型.mp4 29.2 MB
      ├—7.089变量.mp4 12.5 MB
      ├—7.090列表.mp4 27.1 MB
      ├—7.091列表进阶.mp4 11.5 MB
      ├—7.092 字典.mp4 21.9 MB
      ├—7.093 集合.mp4 23.1 MB
      ├—7.094控制流.mp4 19.3 MB
      ├—7.095 Python控制流循环.mp4 25.4 MB
      ├—7.096 Python循环进阶.mp4 14.0 MB
      ├—7.097 Python函数.mp4 29.9 MB
      ├—7.098 高阶函数.mp4 16.8 MB
      ├—7.099 第三方包.mp4 14.3 MB
      ├—7.100 numpy.mp4 15.4 MB
      ├—7.101 Python series.mp4 28.0 MB
      ├—7.102:dataframe.mp4 33.9 MB
      ├—7.103 Python dataframe.mp4 47.4 MB
      ├—7.104 read_csv.mp4 38.0 MB
      ├—7.105 计算.mp4 62.3 MB
      ├—7.106 Python groupby.mp4 32.2 MB
      ├—7.107 Python Pandas关联.mp4 67.2 MB
      ├—7.108 Python Pandas 多重索引.mp4 33.1 MB
      ├—7.109 Python Pandas文本函数.mp4 15.8 MB
      ├—7.110 Python Pandas去重.mp4 32.2 MB
      ├—7.111 Python Pandas apply.mp4 28.3 MB
      ├—7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 39.4 MB
      ├—7.113 Python Pandas数据透视.mp4 45.9 MB
      ├—7.114 Python连接数据库.mp4 55.4 MB
      ├—7.115 Python连接数据库2.mp4 26.6 MB
      ├—7.116 Python连接数据库3.mp4 21.6 MB
      ├—7.117 Python练习markdown.mp4 10.1 MB
      ├—7.118 Python练习(1).mp4 32.7 MB
      ├—7.119 Python练习(2).mp4 38.2 MB
      ├—7.120 Python练习(3).mp4 55.5 MB
      ├—7.121 Python练习(4).mp4 42.2 MB
      ├—7.122 Python练习(5).mp4 35.8 MB
      ├—7.123 Python练习(6).mp4 45.2 MB
      ├—7.124 Python练习(7).mp4 44.0 MB
      ├—7.125 Python练习(8).mp4 26.8 MB
      ├—7.126 Python练习(9).mp4 24.9 MB
      ├—7.127 Python可视化(1).mp4 15.0 MB
      ├—7.128 Python可视化(2).mp4 21.9 MB
      ├—7.129 Python可视化(3).mp4 14.1 MB
      ├—7.130 Python可视化(4).mp4 30.3 MB
      ├—7.131 Python可视化(5).mp4 13.0 MB
      ├—7.132 Python可视化(6).mp4 16.4 MB
      ├—7.133 Python可视化(7).mp4 34.3 MB
      ├—7.134 Python可视化(8).mp4 49.8 MB
      ├—7.135 Python seaborn 01.mp4 7.4 MB
      ├—7.136 Python seaborn 02.mp4 10.3 MB
      ├—7.137 Python seaborn 03.mp4 14.6 MB
      ├—7.138 Python seaborn 04.mp4 15.9 MB
      ├—7.139 Python seaborn 05.mp4 11.9 MB
      ├—7.140 Python seaborn 06.mp4 9.9 MB
      ├—7.141 Python superset 01.mp4 5.6 MB
      ├—7.142 Python superset 02.mp4 41.9 MB
      ├—7.143 Python superset 03.mp4 4.3 MB
      ├—7.144 Python superset 04.mp4 35.1 MB
      ├—7.145 Python superset 05.mp4 70.5 MB
   └—课件
      └—课件
         └—第二周
            ├—2、第二周、业务.pdf 1.5 MB
         └—第六周
            ├—第六周:统计学.pptx 6.1 MB
         └—第七周
            ├—CDNOW_master.txt 1.9 MB
            ├—第七周:Python.pptx 426.8 KB
         └—第三周
            ├—3、第三周:Excel.pdf 1001.8 KB
            ├—DataAnalyst.csv 1.7 MB
            ├—餐饮(天善).csv 243.5 KB
         └—第四周
            ├—powerbi案例资源.zip 30.3 MB
            ├—Thumbs.db 16.0 KB
            ├—数据可视化.pdf 3.0 MB
            ├—数据可视化案例.xlsx 137.7 KB
         └—第五周
            ├—company_sql.csv 260.5 KB
            ├—dataAnalyst_sql.csv 716.9 KB
            ├—order_info_utf.csv 23.2 MB
            ├—sql.pdf 371.3 KB
            ├—user_info_utf.csv 1.2 MB
         └—第一周
            ├—1、第一周:数据分析思维.pdf 2.3 MB
├—Python金融大数据分析.pdf 47.5 MB
├—(原版)Python Data Science Handbook.pdf 20.1 MB
├—(原版)SciPy and NumPy.pdf 6.1 MB
├—贝叶斯思维:统计建模的Python学习法.pdf 21.1 MB
├—机器学习系统设计.Python.pdf 43.2 MB
├—利用Python进行数据分析.pdf 78.4 MB
├—用Python写网络爬虫.pdf 10.6 MB
                

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商品名称: Python学习数据分析


商品id:5006

发布人:mp624183768


分类名称: 猴头客


发布时间:2019年10月08日

修改时间:2019年10月08日

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