百度云目录

            总大小:13.8 GB
└—第10章 Spark Streaming整合Kafka
   ├—10-1 -课程目录.mp4 2.1 MB
   ├—10-10 -Direct方式整合之服务器环境联调.mp4 35.5 MB
   ├—10-2 -Spark Streaming整合Kafka的版本选择详解.mp4 26.1 MB
   ├—10-3 -Receiver方式整合之概述[houtouke.com].mp4 58.3 MB
   ├—10-4 -Receiver方式整合之Kafka测试.mp4 44.8 MB
   ├—10-5 -Receiver方式整合之Spark Streaming应用开发.mp4 61.1 MB
   ├—10-6 -Receiver方式整合之本地环境联调.mp4 25.8 MB
   ├—10-7 -Receiver方式整合之服务器环境联调及Streaming UI讲解.mp4 70.1 MB
   ├—10-8 -Direct方式整合之概述[houtouke.com].mp4 89.5 MB
   ├—10-9 -Direct方式整合之Spark Streaming应用开发及本地环境测试.mp4 67.5 MB
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└—第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
   ├—11-1 -课程目录.mp4 3.5 MB
   ├—11-2 -处理流程画图剖析.mp4 9.7 MB
   ├—11-3 -日志产生器开发并结合log4j完成日志的输出.mp4 24.2 MB
   ├—11-4 -使用Flume采集Log4j产生的日志.mp4 96.9 MB
   ├—11-5 -使用KafkaSInk将Flume收集到的数据输出到Kafka.mp4 55.0 MB
   ├—11-6 -Spark Streaming消费Kafka的数据进行统计.mp4 47.0 MB
   ├—11-7 -本地测试和生产环境使用的拓展.mp4 24.0 MB
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└—第12章 Spark Streaming项目实战
   ├—12-1 -课程目录.mp4 5.6 MB
   ├—12-10 -对接实时日志数据到Kafka并输出到控制台测试.mp4 60.7 MB
   ├—12-11 -Spark Streaming对接Kafka的数据进行消费.mp4 56.5 MB
   ├—12-12 -使用Spark Streaming完成数据清洗操作.mp4 127.3 MB
   ├—12-13 -功能一之需求分析及存储结果技术选型分析.mp4 34.4 MB
   ├—12-14 -功能一之数据库访问DAO层方法定义.mp4 24.4 MB
   ├—12-15 -功能一之数据库访问DAO层方法实现.mp4 58.5 MB
   ├—12-16 -功能一之HBase操作工具类开发[houtouke.com].mp4 90.3 MB
   ├—12-17 -功能一之将Spark Streaming的处理结果写入到HBase中.mp4 73.7 MB
   ├—12-18 -功能二之需求分析及HBase设计&HBase数据访问层开发.mp4 38.5 MB
   ├—12-19 -功能二之功能实现及本地测试.mp4 60.8 MB
   ├—12-2 -需求说明.mp4 13.3 MB
   ├—12-20 -将项目运行在服务器环境中.mp4 238.3 MB
   ├—12-3 -用户行为日志介绍[houtouke.com].mp4 39.2 MB
   ├—12-4 -Python日志产生器开发之产生访问url和ip信息.mp4 47.6 MB
   ├—12-5 -Python日志产生器开发之产生referer和状态码信息.mp4 56.5 MB
   ├—12-6 -Python日志产生器开发之产生日志访问时间.mp4 14.7 MB
   ├—12-7 -Python日志产生器服务器测试并将日志写入到文件中.mp4 34.9 MB
   ├—12-8 -通过定时调度工具每一分钟产生一批数据.mp4 36.0 MB
   ├—12-9 -使用Flume实时收集日志信息[houtouke.com].mp4 50.4 MB
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└—第13章 可视化实战[houtouke.com]
   ├—13-1 -课程目录.mp4 5.1 MB
   ├—13-10 -实战课程访问量Web层开发.mp4 37.9 MB
   ├—13-11 -实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展.mp4 70.8 MB
   ├—13-12 -Spring Boot项目部署到服务器上运行.mp4 23.6 MB
   ├—13-13 -阿里云DataV数据可视化介绍.mp4 96.7 MB
   ├—13-14 -DataV展示统计结果功能实现.mp4 136.2 MB
   ├—13-2 -为什么需要可视化[houtouke.com].mp4 23.7 MB
   ├—13-3 -构建Spring Boot项目.mp4 46.8 MB
   ├—13-4 -Echarts概述[houtouke.com].mp4 43.3 MB
   ├—13-5 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据柱状图.mp4 51.0 MB
   ├—13-6 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据饼图.mp4 23.5 MB
   ├—13-7 -项目目录调整[houtouke.com].mp4 9.1 MB
   ├—13-8 -根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数.mp4 62.8 MB
   ├—13-9 -实战课程访问量domain以及dao开发.mp4 33.2 MB
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└—第14章 Java拓展[houtouke.com]
   ├—14-1 -课程目录[houtouke.com].mp4 2.1 MB
   ├—14-2 -使用Java开发Spark应用程序.mp4 59.0 MB
   ├—14-3 -使用Java开发Spark Streaming应用程序.mp4 73.3 MB
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└—第1章 课程介绍[houtouke.com]
   ├—1-1 -导学-.mp4 18.3 MB
   ├—1-2 -授课习惯和学习建议.mp4 31.6 MB
   ├—1-3 -OOTB环境使用演示.mp4 7.0 MB
   ├—1-4 -Linux环境及软件版本介绍.mp4 29.6 MB
   ├—1-5 -Spark版本升级.mp4 16.7 MB
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└—第2章 初识实时流处理
   ├—2-1 -课程目录.mp4 2.6 MB
   ├—2-2 -业务现状分析.mp4 14.5 MB
   ├—2-3 -实时流处理产生背景.mp4 4.5 MB
   ├—2-4 -实时流处理概述[houtouke.com].mp4 3.9 MB
   ├—2-5 -离线计算和实时计算对比.mp4 6.5 MB
   ├—2-6 -实时流处理框架对比.mp4 17.7 MB
   ├—2-7 -实时流处理架构及技术选型.mp4 8.9 MB
   ├—2-8 -实时流处理在企业中的应用.mp4 6.4 MB
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└—第3章 分布式日志收集框架Flume
   ├—3-1 -课程目录.mp4 2.7 MB
   ├—3-2 -业务现状分析.mp4 17.7 MB
   ├—3-3 -Flume概述[houtouke.com].mp4 42.8 MB
   ├—3-4 -Flume架构及核心组件.mp4 67.2 MB
   ├—3-5 -Flume&JDK环境部署.mp4 42.5 MB
   ├—3-6 -Flume实战案例一[houtouke.com].mp4 86.4 MB
   ├—3-7 -Flume实战案例二.mp4 45.0 MB
   ├—3-8 -Flume实战案例三(重点掌握).mp4 86.9 MB
└—第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka
   ├—4-1 -课程目录.mp4 2.5 MB
   ├—4-10 -Kafka Consumer Java API编程.mp4 79.6 MB
   ├—4-11 -Kafka实战之整合Flume和Kafka完成实时数据采集.mp4 84.7 MB
   ├—4-2 -Kafka概述[houtouke.com].mp4 27.3 MB
   ├—4-3 -Kafka架构及核心概念.mp4 15.1 MB
   ├—4-4 -Kafka单节点单Broker部署之Zookeeper安装.mp4 22.2 MB
   ├—4-5 -Kafka单节点单broker的部署及使用.mp4 90.9 MB
   ├—4-6 -Kafka单节点多broker部署及使用.mp4 62.6 MB
   ├—4-7 -Kafka容错性测试[houtouke.com].mp4 28.2 MB
   ├—4-8 -使用IDEA+Maven构建开发环境.mp4 23.9 MB
   ├—4-9 -Kafka Producer Java API编程.mp4 83.2 MB
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└—第5章 实战环境搭建[houtouke.com]
   ├—5-1 -课程目录.mp4 1.8 MB
   ├—5-2 -Scala安装.mp4 13.0 MB
   ├—5-3 -Maven安装.mp4 25.2 MB
   ├—5-4 -Hadoop环境搭建.mp4 63.8 MB
   ├—5-5 -HBase安装.mp4 65.6 MB
   ├—5-6 -Spark环境搭建.mp4 29.3 MB
   ├—5-7 -开发环境搭建.mp4 58.1 MB
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└—第6章 Spark Streaming入门
   ├—6-1 -课程目录.mp4 2.0 MB
   ├—6-2 -Spark Streaming概述.mp4 35.1 MB
   ├—6-3 -Spark Streaming应用场景.mp4 4.2 MB
   ├—6-4 -Spark Streaming集成Spark生态系统的使用.mp4 4.9 MB
   ├—6-5 -Spark Streaming发展史[houtouke.com].mp4 4.0 MB
   ├—6-6 -从词频统计功能着手入门Spark Streaming.mp4 71.8 MB
   ├—6-7 -Spark Streaming工作原理(粗粒度).mp4 7.6 MB
   ├—6-8 -Spark Streaming工作原理(细粒度).mp4 16.1 MB
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└—第7章 Spark Streaming核心概念与编程
   ├—7-1 -课程目录.mp4 2.2 MB
   ├—7-2 -核心概念之StreamingContext.mp4 78.7 MB
   ├—7-3 -核心概念之DStream.mp4 25.3 MB
   ├—7-4 -核心概念之Input DStreams和Receivers.mp4 45.6 MB
   ├—7-5 -核心概念之Transformation和Output Operations.mp4 31.1 MB
   ├—7-6 -案例实战之Spark Streaming处理socket数据.mp4 122.5 MB
   ├—7-7 -案例实战之Spark Streaming处理文件系统数据.mp4 48.0 MB
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└—第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
   ├—8-1 -课程目录.mp4 3.3 MB
   ├—8-2 -实战之updateStateByKey算子的使用.mp4 18.8 MB
   ├—8-3 -实战之将统计结果写入到MySQL数据库中.mp4 118.7 MB
   ├—8-4 -实战之窗口函数的使用.mp4 24.3 MB
   ├—8-5 -实战之黑名单过滤[houtouke.com].mp4 38.9 MB
   ├—8-6 -实战之Spark Streaming整合Spark SQL操作.mp4 58.5 MB
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└—第9章 Spark Streaming整合Flume
   ├—9-1 -课程目录.mp4 1.4 MB
   ├—9-10 -Pull方式整合之本地环境联调.mp4 36.3 MB
   ├—9-11 -Pull方式整合之服务器环境联调.mp4 44.7 MB
   ├—9-2 -Push方式整合之概述[houtouke.com].mp4 42.5 MB
   ├—9-3 -Push方式整合之Flume Agent配置开发.mp4 13.5 MB
   ├—9-4 -Push方式整合之Spark Streaming应用开发.mp4 32.2 MB
   ├—9-5 -Push方式整合之本地环境联调.mp4 48.0 MB
   ├—9-6 -Push方式整合之服务器环境联调.mp4 44.8 MB
   ├—9-7 -Pull方式整合之概述[houtouke.com].mp4 25.2 MB
   ├—9-8 -Pull方式整合之Flume Agent配置开发.mp4 12.1 MB
   ├—9-9 -Pull方式整合之Spark Streaming应用开发.mp4 25.6 MB
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商品名称: Spark Streaming实时流处理项目实战[houtouke.com]


商品id:5497

发布人:mp624183768


分类名称: 猴头客


发布时间:2019年10月11日

修改时间:2019年10月11日

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