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└—Spark、Hadoop
   └—《Spark 1.X 大数据平台V2》视频教程
      ├—第 1 章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(4节).rar 1.2 GB
      ├—第 10 章 GraphX(3节).rar 944.6 MB
      ├—第 2 章 深入Spark内核(2节).rar 878.7 MB
      ├—第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节).rar 830.5 MB
      ├—第 4 章 Spark Streaming(3节).rar 940.6 MB
      ├—第 5 章 Shark与Spark SQL(4节).rar 1.2 GB
      ├—第 6 章 Machine Learning on Spark(2节).rar 523.3 MB
      ├—第 7 章 Spark多语言编程(2节).rar 405.4 MB
      ├—第 8 章 Tachyon(2节).rar 474.7 MB
      ├—第 9 章 SparkR(2节).rar 390.9 MB
   └—炼数成金——spark大数据平台视频教程
      └—01Spark部署
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      └—02Spark编程模型(1)
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      └—03Spark运行架构(1)
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      └—04Spark SQL原理和实践(4)
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      └—05Spark Streaming原理和实践
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      └—06Spark 机器学习入门
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      └—07GraphX 入门
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      └—spark2014峰会ppt
         ├—spark2014峰会培训ppt.rar 14.6 MB
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      ├—XP下不能播放解决工具.zip 4.6 MB
   └—小象学院——Hadoop—Spark企业应用实战视频教程(推荐版)
      └—第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述
         ├—课时1:培训需知.txt 1.1 KB
         ├—课时2:大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4 25.3 MB
         ├—课时3:企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4 37.0 MB
         ├—课时4:Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4 49.2 MB
         ├—课时5:第一周学习资料下载:视频、课件、辅.txt 623.0 B
         ├—课时6:第一周 要点知识 自测试题.txt 1.4 KB
      └—第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
         ├—课时10:第二周学习资料下载.txt 869.0 B
         ├—课时11:第二周 要点知识 自测试题.txt 3.1 KB
         ├—课时7:上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.avi 790.7 MB
         ├—课时8:MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.avi 331.8 MB
         ├—课时9:ETL进阶、行列互换、Join优化、.avi 799.8 MB
      └—第3章:第三周:进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
         ├—课时12:本周代码及演示数据下载.txt 757.0 B
         ├—课时13:上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.avi 940.8 MB
         ├—课时14:广告行业实例—用户行为分析、归类.avi 410.4 MB
         ├—课时15:电商零售行业实例—推荐系统、用户细分.avi 799.3 MB
         ├—课时16:本周学习资料百度网盘下载.txt 844.0 B
         ├—课时17:第三周 要点知识 自测试题.txt 4.5 KB
      └—第4章:第四周:HBase  Hive  Ganglia 进阶应用、Spark  Spark SQL  Shark 简介
         ├—课时18:本周代码及演示数据下载.txt 555.0 B
         ├—课时19:上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.avi 521.8 MB
         ├—课时20:HBase架构介绍、Ganglia使用、.avi 382.8 MB
         ├—课时21:HBase与Hive的整合、HBase的Byte.avi 328.4 MB
         ├—课时22:Spark  Spark SQL  Spark on.avi 601.2 MB
         ├—课时23:本周学习资料百度网盘下载.txt 133.0 B
         ├—课时24:第四周 要点知识 自测试题.txt 4.8 KB
      └—第5章:第五周:Spark 1.0开发实例:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例,HBase开发实例:REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
         ├—课时25:本周代码及演示数据下载.txt 1.1 KB
         ├—课时26:Spark 1.avi 361.7 MB
         ├—课时27:Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.avi 446.6 MB
         ├—课时28:Spark Python接口,Spark Maven.avi 282.8 MB
         ├—课时29:Spark SQL + Parquet文件 实现.avi 342.2 MB
         ├—课时30:HBase开发实例:REST API、JRuby.avi 528.5 MB
         ├—课时31:本周学习资料百度网盘下载.txt 363.0 B
         ├—课时32:第五周 要点知识 自测试题.txt 2.1 KB
      └—第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
         ├—课时33:本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt 79.0 B
         ├—课时34:HBase与MapReduce程序或.avi 308.1 MB
         ├—课时35:HBase使用Bash Shell及Python脚本.avi 311.6 MB
         ├—课时36:HBase,Hive,Impala,Spark.avi 284.6 MB
         ├—课时37:Hadoop与现有企业级BI平台的整合.avi 213.3 MB
         ├—课时38:第六周 要点知识 自测试题.txt 2.8 KB
      └—第7章:第七周:进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
         ├—课时39:本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt 79.0 B
         ├—课时40:Spark、Hive整合HBase实时处理时.avi 229.2 MB
         ├—课时41:Spark (Scala语言)访问HBase数据实.avi 518.3 MB
         ├—课时42:真实案例:通过KettleSpoon整合.avi 274.6 MB
         ├—课时43:其它Hadoop、RDBMS平台整合的.avi 89.9 MB
         ├—课时44:第七周 要点知识 自测试题.txt 1.3 KB
      └—第8章:第八周:总结与展望
         ├—课时45:本周课件及相关资料下载.txt 687.0 B
         ├—课时46:企业级大数据应用总结.avi 183.7 MB
         ├—课时47:Hadoop相关工作面试秘籍.avi 253.9 MB
         ├—课时48:现有几大Hadoop平台比较:.avi 286.8 MB
         ├—课时49:Cloudera Manager 升级全过.avi 165.3 MB
         ├—课时50:CDH5 升级全过程.txt 52.0 B
         ├—课时51:MapR CLDB介绍、多集群配置.txt 52.0 B
      └—第9章:结业考试
         ├—课时54:结业考试.txt 6.2 KB
   ├—Hadoop视频.rar 2.9 GB
└—数据挖掘基础
   └—大数据的矩阵计算基础
      └—matr01
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         ├—matr01b.mp4 78.1 MB
         ├—matr01c.mp4 145.9 MB
         ├—参考作业.docx 12.1 KB
         ├—书面作业1.docx 13.8 KB
      └—matr02
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      └—matr03
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      └—matr04
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         ├—线性代数及其应用.txt 66.0 B
         ├—作业.docx 20.0 KB
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      └—matr10
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         ├—zuoye.docx 22.4 KB
         ├—第10周视频.txt 68.0 B
      └—matr11
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      └—matr12
         ├—matr12.pdf 1.2 MB
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      └—matr13
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         ├—matr13b.mp4 57.2 MB
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      ├—stat14.rar 59.9 MB
      ├—矩阵分析.rar 8.7 MB
      ├—矩阵分析与应用(张贤达).zip 13.7 MB
      ├—矩阵论简明教程.rar 1.7 MB
      ├—线性代数(同济第五版).pdf 17.2 MB
   └—大数据的统计学基础
      └—第1周 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)
         ├—stat01.rar 141.3 MB
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      └—第2周 赌博设计:概率的基本概念,古典概型
         ├—stat02.rar 143.3 MB
         ├—stat02.zip 2.7 MB
      └—第3周 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性
         ├—stat03.rar 100.1 MB
         ├—第3周 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性.zip 2.7 MB
      └—第4周 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)
         ├—stat04.rar 122.7 MB
         ├—stat04_20140428105433.rar 2.9 MB
         ├—stat_h.a04-pdf.rar 1.6 MB
         ├—stat_h.a04.rar 50.1 MB
      └—第5周 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布
         ├—PDF.rar 1.3 MB
         ├—stat05.rar 123.3 MB
      └—第6周 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差
         ├—stat06-pdf.rar 1.8 MB
         ├—stat06.rar 129.8 MB
         ├—简单导数与积分.rar 111.2 MB
      └—第7周 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布
         ├—stat07.rar 143.5 MB
         ├—第7周 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布.zip 2.5 MB
      └—第8周 点数成金,从抽样推测规律之一:点估计与区间估计
         ├—stat08-pdf.rar 868.3 KB
         ├—stat08.rar 99.7 MB
      └—第9周 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计
         ├—stat09.rar 117.9 MB
         ├—stat09pdf.rar 1.3 MB
      ├—stat10.rar 95.7 MB
      ├—stat11.7z 149.9 MB
      ├—stat12.7z 94.3 MB
      ├—stat13.rar 95.7 MB
      ├—第10周 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验.rar 2.7 MB
      ├—第11周 扔掉正态分布:秩和检验.rar 5.9 MB
      ├—第12周 预测未来的技术:回归分析.rar 1.4 MB
      ├—第14周 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介.rar 1.5 MB
   └—数据挖掘算法学习视频
      ├—10数据挖掘原语.csf 69.4 MB
      ├—11指定挖掘知识类型.csf 47.7 MB
      ├—12指定数据挖掘任务.csf 54.9 MB
      ├—13面向属性的归纳算法.csf 56.0 MB
      ├—14概念描述的属性相关分析.csf 30.9 MB
      ├—15类比较描述的量化区分规则.csf 60.0 MB
      ├—16概念描述.csf 66.0 MB
      ├—17关联规则.csf 107.3 MB
      ├—18Apriori算法与FP树.csf 64.0 MB
      ├—19多维关联规则.csf 87.6 MB
      ├—1数据挖掘的概念.csf 48.2 MB
      ├—20关联规则的元规则制导挖掘.csf 85.2 MB
      ├—21分类和预测(判定归纳树).csf 96.0 MB
      ├—22判定归纳树算法加强.csf 77.0 MB
      ├—23聚类分析-相异度计算.csf 88.8 MB
      ├—24聚类分析--孤立点分析.csf 50.4 MB
      ├—25电子商务与数据挖掘.csf 70.3 MB
      ├—26电子商务与数据挖掘--web挖掘(1).csf 61.0 MB
      ├—26电子商务与数据挖掘--web挖掘.csf 61.0 MB
      ├—27web日志挖掘相关.csf 68.3 MB
      ├—28.csf 44.3 MB
      ├—2数据挖掘概述.csf 58.8 MB
      ├—3.第二章.csf 54.4 MB
      ├—4OLAP.csf 66.4 MB
      ├—5多路数组聚集算法.csf 62.9 MB
      ├—6索引.csf 47.3 MB
      ├—7数据清理.csf 48.5 MB
      ├—8数据集成和变换.csf 56.0 MB
      ├—9分类数据概念分层.csf 53.2 MB
      ├—目录.txt 497.0 B
      ├—数据挖掘概念与技术.pdf 1.8 MB
└—推荐系统
   ├—第1周 推荐系统概述.rar 219.9 MB
   ├—第2周 最流行的推荐系统:itemCF和userCF.rar 140.6 MB
   ├—第3周 大数据环境下的itemCF实现.rar 284.9 MB
   ├—第4周 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计.rar 285.8 MB
   ├—第5周 基于内容的推荐,隐语义模型.rar 215.9 MB
   ├—第6周 SVD,基于标签的推荐系统.rar 325.3 MB
   ├—第7周 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现.rar 168.2 MB
   ├—第8周 用Cypher语言实现好友推荐.rar 581.7 MB
   ├—第9周 实时推荐系统.rar 235.7 MB
   ├—解压密码.txt 40.0 B
                

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商品名称: 大数据、数据挖掘、机器学习


商品id:7507

发布人:mp624183768


分类名称: 程序员


发布时间:2019年11月06日

修改时间:2019年11月06日

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